About Course

Mengevaluasi validitas dan kinerja model kecerdasan artifisial menggunakan metrik yang relevan (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, atau MSE/RMSE), mendiagnosis masalah overfitting atau underfitting melalui kurva pembelajaran, serta melakukan eksperimen hyperparameter tuning untuk mengoptimalkan performa model sebelum masuk tahap deployment.

What you'll learn